package com.xj.algorithm.leetcode;

/**
 * 买卖股票的最佳时机
 * 只有1只股票，预知一段时间内的价格。只能先买后卖。只能买卖1次
 */
public class L121_只能买卖1次的股票最大利润 {

    /**
     * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
     * <p>
     * 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
     * <p>
     * 注意你不能在买入股票前卖出股票。
     * <p>
     * 示例 1:
     * <p>
     * 输入: [7,1,5,3,6,4]
     * 输出: 5
     * 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     * 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
     * 示例 2:
     * <p>
     * 输入: [7,6,4,3,1]
     * 输出: 0
     * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
     */
    public static void main(String[] args) {
        int[] prices=new int[]{7,1,5,3,6,4};
        System.out.println(maxProfitOffice(prices));

        int[] prices2=new int[]{7,6,4,3,1};
        System.out.println(maxProfitOffice(prices2));

        int[] prices3=new int[]{8,11,1,3,0};
        System.out.println(maxProfitOffice(prices3));
    }

    //自己的解法：双重循环。逐个比较
    public static int maxProfit(int[] prices) {
        int max = 0;
        int length = prices.length;
        for (int i = 0; i < length-1; i++) {
            for (int j = i+1; j < length; j++) {
                int value = prices[j] - prices[i] > 0 ? prices[j] - prices[i] : 0;
                if(value>max){
                    max=value;
                }
            }
        }
        return max;
    }

    //官方解法：一次遍历。找折线图的峰和谷。找一段区间内的最小值
    public static int maxProfitOffice(int[] prices) {
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < minprice)
                minprice = prices[i];
            else if (prices[i] - minprice > maxprofit)
                maxprofit = prices[i] - minprice;
        }
        return maxprofit;
    }
}
